Во процесот на изградба на дигитална и интелигентна фабрика за перење, со комбинација од тековниот развој наопрема за перењетехнологијата во Кина и моменталната пазарна состојба на индустријата, Kingstar Automation верува дека дигиталното и интелигентното надградување нафабрики за перење алиштасè уште треба да помине низ три клучни јазли, со што на крајот ќе се постигне работа без екипаж во работилницата. Оваа статија ги претставува другите два клучни јазли.
Дигитален оперативен систем
По завршувањето на интеграцијата на процесот и трансформацијата на автоматизацијата, иако фабриката за перење постигна релативно висока оперативна ефикасност, таа сè уште е на ниво на автоматизирано производство. Во овој момент, постепено ќе се појави нов проблем. Опремата работи, но податоците не се користат ефикасно. Процесот е непречен, но менаџментот сè уште се потпира на искуство.
Она што треба да го направиме е да ги ставиме сите делови од опремата, процесите и персоналот онлајн, за да собираме, евидентираме и анализираме податоци. Со други зборови, оваа фаза е всушност трансформација од автоматизирана фабрика во фабрика водена од податоци.
● Опрема за перење и IoT
Целата основна опрема не е само алатки за извршување на дејства, туку терминали за собирање податоци и системски јазли. Машините за перење под тунел, машините за сушење алишта, линиите за пеглање, системите за кеси за закачување и другата основна опрема треба да имаат можност за собирање и пренесување податоци во реално време.
- Работен статус на опремата
повратни информации во реално време за работа, подготвеност, исклучување, грешка…
- Податоци за потрошувачка на енергија
клучни индикатори како што се потрошувачката на вода, електрична енергија и пареа
- Параметри на процесот
температура, време, брзина, избор на програма…
Преку континуирано собирање на податоци за работата на опремата, може да се реализираат следните можности:
- Квантитативна анализа на искористеноста на опремата
- Рафинирано управување со потрошувачката на енергија
- Рано предупредување во реално време за абнормално работење
- Обезбедете основа за податоци за последователна интелигентна оптимизација
● Информатизација на деловните процеси
Системот за управување со ERP е како мозок на дигиталното работење. Тој треба да ги интегрира, управува и испраќа сите деловни податоци.
- Систем за идентификација и следење на постелнина
Лененото платно се означува со RFID ознаки или QR кодови кога ќе влезе во системот. Ова препознава дека едно парче има еден код. Оваа ознака се протега низ целиот животен циклус на постелнината.
- Систем за закажување на производство
Луѓето интелигентно доделуваат производствени задачи според типот на клиент, итноста и состојбата на опремата за да ја оптимизираат ефикасноста на производствената линија.
- Систем за управување со магацини
Изграден е систематски механизам за управување со внесување, испраќање и управување со залихи на постелнина за да се реализираат поставки за прв влез, прв излез, автоматско броење на залихите и предупредување за залихите.
- Систем за следливост на квалитетот
Резултатите од инспекцијата на квалитетот на перењето на секоја серија постелнина се евидентираат, така што проблемите можат брзо да се пронајдат до одредени клиенти, тимови, опрема и серии за перење.
- Финансиски и систем за порамнување
Автоматски ги брои количините на перење и видовите услуги, автоматски генерира сметки и се поврзува со системите на клиентите за да ја подобри ефикасноста и точноста на пресметката.
● Дигитално управување со персоналот
Тоа е од управување со искуство до управување со податоци. Во дигитална фабрика, персоналот повеќе не е само извршител, туку дел од системот.
- Опремете ги вработените со iPDA или мобилни апликации за да реализираат:
Скенирајте етикети за постелнина, примајте работни задачи, пријавувајте абнормални ситуации, евидентирајте податоци за работното време…
- Додадете систем на контролна табла за перформанси за да ја прикажете работната ефикасност и стапката на положување на квалитетот на работата на секое лице во реално време преку податоци, со цел да се реализира:
транспарентно управување, проценка базирана на податоци и континуирана оптимизација на персоналот
Интелигентно работење и системско автономно донесување одлуки
Откако фабриката ќе ги заврши првите два јазли, таа веќе има два клучни услови: можност за целосно автоматизирано работење на процесот и комплетен систем за акумулација на податоци. Врз основа на ова, фабриката ќе влезе во вистинска интелигентна фаза. Системот врши анализа, предвидување и донесување одлуки врз основа на податоци.
● Интелигенција на производствениот процес
- Интелигентно сортирање
Пералните користат RFID и технологија за препознавање слики за автоматско идентификување на видовите постелнина (чаршафи, навлаки за јоргани, крпи, навлаки за перници…) и видовите дамки, и ги водат роботите или вработените да сортираат. Ова ја подобрува точноста и ефикасноста на сортирањето.
- Оптимизација на процесите на перење со вештачка интелигенција
Системот автоматски препорачува или избира оптимална програма за перење (температура на водата, доза на детергент, време) според нивото на нечистотија, видот и историските податоци за постелнината.
- Хранење без екипаж
Автоматски ги напојува чаршафите, навлаките за јоргани, навлаките за перници и крпите.
- Интелигентна линија за пеглање
Користи технологија за машинско гледање и автоматизација за автоматско распоредување, пеглање, превиткување и редење на постелнина, и автоматски ги разликува клиентите.
● Интелигенција на логистиката и складирањето
- AGV/AMR (Автоматизирано водено возило/Автономно мобилно роботско возило)
Автоматски транспортира колички за постелнина во фабриката. Ги поврзува сите врски, како што се прием и испорака на постелнина, перење, доработка и складирање, за да формира логистичка линија без екипаж.
- Длабинска примена на RFID технологијата
Ги заменува QR кодовите за да овозможи групно, долго растојание и брзо читање. Експоненцијално ја подобрува ефикасноста на внесувањето, испраќањето и броењето на залихите на постелнина.
● Интелигенција на управувањето и дизајнирањето
- Систем за кокпит за податоци/BI
Ги интегрира, анализира и визуелно прикажува податоците од сите врски (нарачки, производство, квалитет, опрема, потрошувачка на енергија и работна сила).
- Прогнозирање на побарувачката
Може да го предвиди обемот на нарачки според податоците од историјата на нарачки, сезоните и трендовите на раст на клиентите.
- Интелигентно закажување на производство
Може автоматски да ги направи најдобрите планови за производство земајќи ги предвид нарачката, опремата, испораката и енергијата.
- Потрошувачка на енергија
Може да ја следи и анализира потрошувачката на енергија во реално време. Исто така, може да идентификува абнормална потрошувачка на енергија и точки на губење и да обезбеди оптимизација на заштедата на енергија.
Време на објавување: 08.04.2026